Machine Learning ve Doğal Dil İşleme teknolojilerini entegre ederek geliştirilmiş akıllı sağlık asistanı sistemi
MedConnect, Cosmos Institute'da AI takım liderliği yaptığım dönemde geliştirdiğim en karmaşık ve teknolojik açıdan zorlu projelerden birisidir. Bu sistem, XGBoost makine öğrenmesi algoritması kullanılarak geliştirilmiş chatbot ile hasta sorularını doğal dil formatında anlayarak, tıbbi bilgi bankasından yararlanarak uygun yanıtlar üretebilen gelişmiş bir sağlık asistanıdır.
Proje, 120 bin satırdan oluşan eğitim verisi ile eğitilmiş XGBoost algoritması ve acil hastalıkları tanımak için YOLOv9 görüntü işleme modeli kullanarak %94 doğruluk oranıyla hastalık tahmini yapabilmektedir. Sistem 4 saniyede yanıt üretir ve kişinin belirtilerine göre en yakın sağlık kuruluşlarından randevu alabilme özelliği sunar.
Önemli Not: MedConnect, tıbbi tavsiye vermek yerine bilgilendirme amaçlı kullanılmak üzere tasarlanmıştır ve kullanıcıları profesyonel tıbbi yardım almaya yönlendirir.
Türkçe'nin aglütinasyonlu yapısı ve tıbbi terimler
BERT-Turkish ile fine-tuning ve tıbbi corpus oluşturma
Güvenilir ve doğru tıbbi bilgi kaynaklarının bulunması
Tıp uzmanları ile işbirliği ve çoklu kaynak doğrulaması
Yanlış tıbbi tavsiye riskinin minimize edilmesi
Bilgilendirme odaklı yaklaşım ve güvenlik protokolleri
MedConnect projesi Trakya Teknopark'ta geliştirilen yenilikçi sağlık çözümü olarak haberlerde yer aldı.
Haberi OkuBenzer teknolojiler kullanılarak geliştirilen diğer projelerim