Deep Learning ve Computer Vision teknikleri kullanılarak geliştirilmiş gerçek zamanlı otomatik plaka tanıma sistemi
Bu proje, computer vision ve deep learning teknolojilerini kullanarak araç plakalarını otomatik olarak tespit edip tanıyabilen kapsamlı bir sistem geliştirme çalışmasıdır. Sistem, gerçek zamanlı video akışlarında veya statik görüntülerde plaka alanlarını lokalize edip, üzerindeki metni %94 doğrulukla okuyabilmektedir.
Proje kapsamında YOLO tabanlı nesne tespit algoritması ile Türkiye plaka formatına özelleştirilmiş OCR sistemi geliştirilmiştir. Sistem, farklı açılardan çekilmiş fotoğraflar, değişken ışık koşulları ve hareket halindeki araçlar için optimize edilmiştir.
Bu sistem, otopark yönetimi, güvenlik sistemleri, trafik ihlali tespiti ve araç takip uygulamaları gibi birçok farklı alanda kullanılabilecek niteliktedir. Özellikle gerçek zamanlı işleme kapasitesi ile pratik uygulamalarda yüksek performans sunmaktadır.
Otomatik giriş-çıkış kontrolü, araç plaka kayıt sistemi ve otopark doluluk takibi için kullanılabilir.
Güvenlik kameraları ile entegre edilerek şüpheli araç tespiti ve erişim kontrolü sağlanabilir.
Trafik ihlallerinin tespiti, hız kontrolü ve akıllı şehir projelerinde kullanım için uygundur.
Araç hareketlerinin analizi, trafik paternlerinin incelenmesi ve istatistiksel raporlama için kullanılabilir.
Computer Vision alanında geliştirilen diğer projelerim